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  “确实,从很早开始,就有团队尝试将AI引入影像诊断,尤其在放射科领域应用较多。”于泽兴介绍,像X光片、CT片这类标准化的平面图像,非常适合深度学习算法进行训练与识别,因此AI在这些领域的发展起步较快。
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  临床实践中,患者的基础状况、心理状态、生活环境等信息,往往是左右诊疗决策的关键变量。这些难以量化的“隐藏参数”,恰是 AI当前的技术盲区。
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